KI und Berufseinstieg: Warum in der Schweiz die Lernstufe verschwindet

Wer 2022 einen Master in Wirtschaft abschloss, war ein Jahr später zu 3,5 Prozent ohne Stelle. Wer 2024 abschloss, zu 8,5 Prozent. Gleichzeitig ist in den Schweizer Stellenportalen der Anteil der Inserate für Berufseinsteiger um ein Drittel geschrumpft. Die naheliegende Erklärung heisst künstliche Intelligenz. Sie ist nicht falsch. Aber sie ist nur die halbe Geschichte, und die andere Hälfte betrifft jedes Unternehmen, das in zehn Jahren noch erfahrene Leute braucht.

Wirtschaftsmaster, ein Jahr nach Abschluss: 3,5 Prozent ohne Stelle. Zwei Jahrgänge später: 8,5.

Erwerbslosenquote nach ILO ein Jahr nach dem Abschluss, Abschlussjahrgang 2022 gegenüber 2024.

Was die Stelleninserate zeigen

Die Stellenplattform jobs.ch hat für ihren ersten KI-Report 7,3 Millionen Inserate aus den Jahren 2019 bis 2025 ausgewertet. Sie vergleicht eine Phase vor dem Durchbruch der generativen KI, 2019 bis 2022, mit der Phase danach. Das Ergebnis, das hängen bleibt: Der Anteil der Inserate für Berufseinsteiger lag 2025 um 32 Prozent unter dem Durchschnitt der Vorphase. Die Einstellungen von Erfahrenen gingen seit 2022 ebenfalls zurück, aber, so der Report, «bei weitem nicht so dramatisch».

Man muss die Zahl richtig lesen. Es ist der Rückgang eines Anteils, nicht der Zahl der Stellen. Was genau als Einstiegsstelle zählt, legt der Report nicht offen. Und «KI-exponiert» ist dort eine grobe Zuordnung nach Berufsfeld: Informatik, Administration und HR, Banken und Finanzen, Marketing, Einkauf, Verkauf. 44 Prozent aller Inserate fallen in diese Felder.

Marco Bertoli, Chef der Betreiberin JobCloud, formuliert die Frage dahinter genauer als die meisten Schlagzeilen: «KI übernimmt zunehmend Aufgaben, die lange als klassische Einstiegsarbeit galten. Die entscheidende Frage ist deshalb nicht, ob Arbeit verschwindet, sondern wie Menschen künftig Berufserfahrung aufbauen.»

Was die Absolventen erleben

Das Bundesamt für Statistik befragt Hochschulabsolventen ein Jahr nach dem Abschluss. Die jüngste Welle, publiziert am 27. August, vergleicht den Jahrgang 2024 mit dem Jahrgang 2022. Bei den Universitätsabsolventen mit Master stieg die Erwerbslosenquote von 3,9 auf 6,4 Prozent, bei den Fachhochschulabsolventen mit Bachelor von 3,4 auf 4,9 Prozent.

Die Unterschiede nach Fach sind gross. Wirtschaftsmaster: von 3,5 auf 8,5 Prozent. Master in technischen Wissenschaften: von 2,1 auf 4,8. Fachhochschul-Bachelor in Technik und IT: von 3,0 auf 6,4. Wer dagegen Medizin studierte, war ein Jahr später zu 1,6 Prozent ohne Stelle.

Fast die Hälfte der Universitätsabsolventen, 44 Prozent, gab an, Mühe bei der Suche nach einer passenden Stelle gehabt zu haben; zwei Jahre zuvor waren es 30 Prozent. Als häufigstes Hindernis nannten rund zwei Drittel fehlende Berufserfahrung. Das Amt nennt KI nicht als Ursache. Es nennt aber die Konjunktur: 42,5 Prozent der Universitätsabsolventen sahen in ihr ein Hindernis, nach 23,8 Prozent zwei Jahre zuvor.

Was die Forschung dazu sagt

Die bisher genaueste Schweizer Untersuchung stammt von Jeremias Kläui und Michael Siegenthaler von der KOF der ETH. Sie haben Arbeitslosenregister und Stelleninserate bis August 2025 ausgewertet und Berufe nach ihrer KI-Exposition verglichen, vor und nach der Lancierung von ChatGPT im November 2022. In stark exponierten Berufen stieg die Arbeitslosigkeit bis zu 27 Prozent stärker als in wenig exponierten. Die Inserate dort fielen auf 60 bis 70 Prozent des Niveaus vor den grossen Sprachmodellen. Besonders betroffen: Softwareentwickler, Applikationsprogrammierer, Systemanalytiker.

Aus den USA kommt ein Befund, der den Mechanismus beschreibt. Erik Brynjolfsson und Kollegen vom Stanford Digital Economy Lab werten Lohnbuchhaltungsdaten aus. In ihrer aktualisierten Fassung vom August 2026 liegt die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen 19 Prozent unter dem Pfad gleichaltriger Kollegen in weniger exponierten Berufen. Bei Älteren zeigt sich keine vergleichbare Lücke. Und der Effekt entsteht nicht durch Entlassungen, sondern dadurch, dass weniger Junge eingestellt werden.

Das ist der Kern. In diesen Daten wird kaum jemand wegen KI entlassen. Die Stelle für den Anfänger wird einfach nicht mehr ausgeschrieben.

Warum das ein Problem der Arbeitgeber ist

Einstiegsarbeit war nie nur billige Arbeit. Sie war die Werkstatt, in der aus Absolventen Fachleute wurden: Protokolle schreiben, Daten aufbereiten, Präsentationen bauen, Code testen, Verträge vergleichen. Wer diese Aufgaben einer Maschine überlässt, spart heute einen Junior. Er spart auch den Senior von 2035.

Adrian Jones, der bei PwC Schweiz das Thema Arbeit verantwortet, sagt es so: «Routineaufgaben, die früher dem Einstieg und Lernen dienten, übernimmt heute zunehmend die KI.» Die Frage für eine Geschäftsleitung lautet deshalb nicht, ob sich eine Juniorstelle heute rechnet. Sie lautet, woher in zehn Jahren die Leute kommen, die eine Abteilung führen, einen Kunden halten oder eine Anlage verantworten können.

Für Einsteiger heisst das umgekehrt: Das Abarbeiten reicht als Beweis nicht mehr. Gefragt ist, wer Ergebnisse einer Maschine prüfen, Fehler erkennen und dafür geradestehen kann. Das ist keine Frage des Werkzeugs. Es ist eine Frage der Verantwortung, und die lässt sich früher übernehmen, als viele Firmen es heute zulassen.

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