Kurz gesagt
In den am stärksten KI-exponierten US-Berufen ist die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen relativ um 19 Prozent gesunken, etwa in der Softwareentwicklung und im Kundendienst. Das sagt Erik Brynjolfsson, Direktor des Stanford Digital Economy Lab. Der Rückgang trifft vor allem Berufe, in denen die KI Arbeit ersetzt statt ergänzt. Für KMU heisst das: Der Einstieg wird steiler, die Ausbildung muss neu gebaut werden.
Der erste Entwurf, die einfache Abfrage, die erste Sichtung der Unterlagen. An solchen Aufgaben haben Generationen von Berufseinsteigern ihr Handwerk gelernt. Genau diese Aufgaben erledigen KI-Systeme heute gut. Erik Brynjolfsson, Direktor des Stanford Digital Economy Lab, nennt in einem Gespräch mit der Stanford Graduate School of Business vom 3. November die Folge: In den am stärksten exponierten US-Berufen sank die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen relativ um 19 Prozent. Als Beispiele nennt er Softwareentwicklung und Kundendienst.
Entscheidend ist für ihn, wo der Rückgang entsteht. Er ballt sich in Berufen, in denen die KI menschliche Arbeit automatisiert, nicht dort, wo sie ergänzt. Einstiegsstellen verschwinden nach seiner Einschätzung nicht. Sie beginnen höher. Übrig bleiben Urteil, Prüfung, Kundenkontakt und das Steuern der KI. Für viele werde die Auffahrt ins Berufsleben damit steiler.
Das Muster zeigt sich nicht nur in Statistiken. Selbst die Hersteller der Modelle stellen weniger Junge ein: Anthropics Junior-Anteil ist auf 9 Prozent gefallen. Wie sich das in der Schweiz auswirkt, haben wir im Beitrag zu KI und Berufseinstieg aufgezeigt.
Was das für KMU heisst
Die Zahlen stammen aus den USA. Die Mechanik gilt überall dort, wo Junge über Routinearbeit ins Fach finden: im Treuhandbüro, im Support, in der Planung, im Marketing. Wer diese Arbeit an die KI gibt, spart kurzfristig Stunden. Er verliert aber die Übungsstrecke, auf der die nächste Fachkraft entsteht. Brynjolfsson rät, in Aufgaben zu denken statt in Stellen: Fast kein Beruf lässt sich ganz automatisieren, aber fast jeder hat Aufgaben, die die KI verändert. Wer das sauber auseinandernimmt, kann Leute umsetzen statt abbauen.
Zum Mitnehmen
- Lernarbeit sichtbar machen. Für jede Junior-Stelle und jede Lehrstelle auflisten, welche Aufgaben die KI schon übernimmt und welche Lerngelegenheit damit wegfällt.
- Früher prüfen lassen. Junge Mitarbeitende mit dem KI-Entwurf als Ausgangspunkt an Urteil, Kontrolle und Kundenkontakt setzen, mit einer erfahrenen Person als Gegenleserin.
- Nachwuchs bewusst sichern. Wer heute keine Einsteiger mehr ausbildet, dem fehlt in einigen Jahren der eigene Nachwuchs für anspruchsvolle Aufgaben.
Quellen
- Stanford Graduate School of Business: A Look at How AI Is Working Out in the Workplace, 3.11.2026 (Interview mit Erik Brynjolfsson).
Erschienen am 6. November 2026, 18:00 Uhr. Jede Zahl prüfen wir an der Primärquelle. Fehler gefunden? Hinweis an die Redaktion
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