Kurz gesagt
Generative Suchmaschinen übernehmen bevorzugt Inhalte mit Statistiken, Zitaten und Quellen. In einer Studie von Princeton und IIT Delhi stieg die Sichtbarkeit mit eingefügten Statistiken um rund 31 Prozent, bei Websites auf Suchrang 5 um fast 98 Prozent. KMU können eigene Zahlen mit wenig Aufwand erheben: aus anonymisierten Kundendaten, einer Mini-Umfrage oder einem Preisindex der eigenen Branche. Entscheidend sind offene Methode, Datum und regelmässige Aktualisierung.
Wer heute eine Frage in ChatGPT, Perplexity oder die Google-Suche tippt, bekommt oft zuerst eine fertige Antwort. Darunter stehen zwei, drei Quellen. Wer dort steht, wird gesehen. Wer fehlt, existiert für diese Anfrage nicht.
Viele KMU reagieren darauf mit mehr Text: noch ein Ratgeber, noch ein Blogartikel. Die Forschung zeigt einen besseren Hebel. Antwortmaschinen suchen nach belegbaren Aussagen. Eine Zahl, die es nur bei Ihnen gibt, ist genau so eine Aussage.
Was die Forschung gemessen hat
Ein Team der Princeton University und des Indian Institute of Technology Delhi hat 2024 an der Informatikkonferenz KDD die erste grosse Studie zur «Generative Engine Optimization» vorgestellt. Die Forscher bauten dafür einen Benchmark mit 10 000 Suchanfragen aus 25 Themengebieten. Dann veränderten sie Webseiten gezielt und massen, wie viel davon in den KI-Antworten landet.
Das Paper «GEO: Generative Engine Optimization» kommt zu einem klaren Ergebnis. Ohne Optimierung erreichten die Testseiten 19,3 Punkte auf der Sichtbarkeitsskala. Mit eingefügten Statistiken stieg der Wert auf 25,2 Punkte, ein Plus von rund 31 Prozent. Wörtliche Zitate brachten 27,2 Punkte, Quellenangaben 24,6. Das klassische Vollstopfen mit Suchbegriffen fiel dagegen auf 17,7 Punkte zurück.

Für KMU ist ein zweiter Befund wichtiger. Seiten, die in der normalen Suche nur auf Rang 5 standen, gewannen mit Statistiken 97,9 Prozent an Sichtbarkeit. Die Spitzenreiter verloren dagegen 20,6 Prozent. Die Forscher schreiben, gerade schwächer platzierte Websites profitierten deutlich stärker. Wer nicht das Budget eines Konzerns hat, kann also mit Substanz aufholen.
Die Studie hat Grenzen. Im Praxistest mit Perplexity fiel der Effekt der Statistiken je nach Messgrösse kleiner aus, mit 9 Prozent mehr übernommenem Text, aber 37 Prozent besserem Gesamteindruck. Die Richtung bleibt gleich: belegte Zahlen helfen, Füllwörter nicht.
Warum Klicks nicht mehr reichen
Die Zitierung ist wichtig, weil der Klick seltener wird. Das Pew Research Center hat das Surfverhalten von 900 Erwachsenen in den USA im März 2025 ausgewertet. Erschien eine KI-Zusammenfassung, klickten die Nutzer nur in 8 Prozent der Besuche auf ein normales Suchergebnis. Ohne Zusammenfassung waren es 15 Prozent. Auf einen Link in der Zusammenfassung selbst klickten sie in 1 Prozent der Fälle.

Wer zitiert wird, gewinnt also vor allem Bekanntheit und Glaubwürdigkeit, erst in zweiter Linie Besuche. Ein Beitrag der Outreach-Agentur BuzzStream vom Oktober 2026 zieht daraus eine praktische Lehre: Eigene Forschung bringt dann nützliche Zitierungen, wenn sie eine Frage beantwortet, die Kunden wirklich stellen. Daten, die nur lose mit dem Geschäft zu tun haben, bewegen wenig.
Mehr zum Wandel der Suche lesen Sie in unserem Überblick zu Antworten von KI-Suchmaschinen und zur neuen Rolle von Google als Antwortmaschine.
Der Schweizer Vorteil: kleine Märkte, wenig Daten
Gemäss KMU-Portal des Bundes sind mehr als 99 Prozent der marktwirtschaftlichen Unternehmen in der Schweiz KMU, sie stellen rund zwei Drittel der Arbeitsplätze. Grundlage ist die Unternehmensstatistik STATENT des Bundesamts für Statistik für 2023. Viele dieser Firmen arbeiten in Nischen, über die es kaum öffentliche Zahlen gibt.
Genau darin liegt die Chance. Für den Schweizer Markt fehlen oft Antworten auf einfache Fragen: Was kostet eine Badsanierung im Kanton Luzern? Wie lange warten Kunden auf einen Handwerker? Wie viele Betriebe einer Branche haben schon eine Nachfolge geregelt? Wer solche Fragen mit eigenen Daten beantwortet, füllt eine Lücke, die eine Antwortmaschine sonst mit ausländischen Zahlen stopft.

Öffentliche Statistiken helfen als Anker. Der Landesindex der Konsumentenpreise oder die STATENT-Zahlen des BFS zu Ihrer Branche liefern den Vergleichsrahmen. Ihre eigene Zahl zeigt dann, wo Ihr Markt davon abweicht. Diese Abweichung ist die Nachricht.
Rechtlich gilt das Datenschutzgesetz. Als Personendaten gelten nach Art. 5 DSG alle Angaben, die sich auf eine bestimmte oder bestimmbare Person beziehen. Für Statistik erlaubt Art. 31 Abs. 2 lit. e eine Bearbeitung zu nicht personenbezogenen Zwecken, wenn die Daten anonymisiert werden, sobald der Zweck es erlaubt, und die Ergebnisse niemanden erkennbar machen. In der Praxis heisst das: nur Summen und Durchschnitte veröffentlichen, kleine Gruppen zusammenfassen, keine Einzelfälle zeigen.
In fünf Schritten zur eigenen Zahl
- Die Frage wählen. Notieren Sie die zehn Fragen, die Kunden im Verkaufsgespräch am häufigsten stellen. Wählen Sie eine, die sich mit einer Zahl beantworten lässt und zu der es keine Schweizer Antwort gibt.
- Die Quelle finden. Prüfen Sie zuerst eigene Daten: Offerten, Auftragsdauer, Reklamationen, Preise der letzten Jahre. Reicht das nicht, starten Sie eine Mini-Umfrage bei Kunden oder Partnern mit höchstens fünf Fragen.
- Sauber anonymisieren. Entfernen Sie Namen und Adressen vor der Auswertung. Fassen Sie Gruppen mit weniger als etwa zehn Fällen zusammen, damit niemand bestimmbar bleibt.
- Offen veröffentlichen. Stellen Sie die Kernzahl in den ersten Satz. Nennen Sie Methode, Stichprobe, Zeitraum und Datum, setzen Sie den Vergleich zur BFS-Zahl daneben und bieten Sie eine einfache Tabelle zum Herunterladen an.
- Regelmässig erneuern. Legen Sie einen festen Termin fest, etwa jedes Jahr im gleichen Monat. Behalten Sie die alte Ausgabe online. Aus Einzelwerten wird so eine Zeitreihe, die Medien und Antwortmaschinen gerne zitieren.
Wie Sie die Wirkung messen, zeigt unser Beitrag zur Sichtbarkeit in der KI-Suche. Ein praktischer Test: Stellen Sie die Kundenfrage jeden Monat in drei Antwortmaschinen und notieren Sie, ob Ihre Firma genannt wird.
Häufige Fragen
Wie gross muss eine Umfrage sein, damit die Zahl zitiert wird?
Eine feste Mindestgrösse gibt es nicht. Wichtiger ist, dass Sie die Stichprobe offenlegen. Eine ehrliche Auswertung von 80 Antworten mit klarer Methode ist glaubwürdiger als eine grosse Zahl ohne Herkunft.
Darf ich Kundendaten für eine eigene Statistik verwenden?
Ja, wenn Sie die Daten für einen nicht personenbezogenen Zweck bearbeiten, sie anonymisieren, sobald der Zweck es erlaubt, und die Ergebnisse so veröffentlichen, dass niemand bestimmbar ist. So verlangt es Art. 31 Abs. 2 lit. e DSG.
Ersetzt eine eigene Zahl die klassische Suchmaschinenoptimierung?
Nein. In der Princeton-Studie profitierten vor allem Seiten, die bereits in den Suchergebnissen auftauchen, aber nicht zuoberst stehen. Eine gute Seite bleibt die Grundlage, die eigene Zahl macht sie zitierfähig.
Wie oft sollte ich die Zahl aktualisieren?
Mindestens einmal pro Jahr, bei Preisen besser quartalsweise. Lassen Sie die alte Ausgabe online und verlinken Sie sie. Eine Zeitreihe ist mehr wert als ein einzelner Messpunkt.

Zum Mitnehmen
- Statistiken machten Webseiten in der Princeton-Studie rund 31 Prozent sichtbarer, Seiten auf Rang 5 fast doppelt so sichtbar.
- Die beste Zahl beantwortet eine echte Kundenfrage, zu der es keine Schweizer Antwort gibt.
- Methode, Stichprobe und Datum offenlegen, nur anonymisierte Ergebnisse zeigen und jährlich erneuern.
Quellen
Quellen
- Aggarwal et al.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
- Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears, 22.7.2025
- KMU-Portal des Bundes: KMU in Zahlen, Firmen und Beschäftigte
- Bundesgesetz über den Datenschutz, Art. 5 und Art. 31
- BuzzStream: PR for GEO, 20.10.2026
Erschienen am 14. November 2026, 08:40 Uhr. Jede Zahl prüfen wir an der Primärquelle. Fehler gefunden? Hinweis an die Redaktion
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