Sie brauchen nicht mehr Leute, sondern weniger Übergaben: Was KMU von Faire lernen können

Mehr Leute, mehr Tempo. So lautete jahrzehntelang die Formel, wenn ein Softwareteam nicht nachkam. Faire, eine Plattform, auf der unabhängige Läden bei Marken einkaufen, hat sie dieses Jahr umgedreht. Der Grund steht in einem Bericht des Technikteams vom November 2026: Seit KI einen grossen Teil des Programmierens übernimmt, liefert ein typischer Entwickler bei Faire ungefähr dreimal so viele Code-Änderungen wie ein Jahr zuvor, gewichtet nach Komplexität. Gemessen wurde das bei 214 Entwicklern über zwei gleich lange Zeitfenster von je 12 Wochen.

Das Problem verschob sich. Plötzlich warteten die Entwickler auf Anforderungen, Skizzen und Freigaben. Die Planung, die früher mit dem Programmieren Schritt hielt, wurde zum Flaschenhals.

Warum stellt Faire nicht einfach mehr Leute ein?

Die naheliegende Antwort wäre gewesen, mehr Produktmanager und Designer anzustellen. Faire hat sich dagegen entschieden. Mehr Leute bedeuten mehr Übergaben, schreiben die Autoren, und die Übergaben waren schon vorher der langsamste Teil. Stattdessen sollen die Entwickler selbst mehr Produkt- und Designdenken lernen: das Geschäft verstehen, entscheiden, was gebaut wird, und für den Erfolg beim Kunden mitverantwortlich sein.

Die Abfolge bleibt dieselbe: Idee, Anforderungen, Gestaltung, Code, Start. Neu ist, wer sie durchläuft. Die meisten Funktionen verantwortet nun ein Entwickler von Anfang bis Ende, oft mehrere parallel. Produktmanager und Designer konzentrieren sich auf die schwierigsten Kundenprobleme und bauen selbst schnelle Prototypen mit KI.

Wie misst man, ob Entwickler zu Produktbauern werden?

Faire hat das Programm am 1. Juli gestartet und sich sechs Monate Zeit gegeben. Drei Werkzeuge tragen es. Erstens ein Stufenmodell mit drei Stufen: Je nach Können übernimmt ein Entwickler Aufgaben, die nur ein Team betreffen, bis hin zu solchen, die mehrere Bereiche berühren. Zweitens Coaching: Erfahrene Produktmanager und Designer bringen den Entwicklern die Prinzipien ihres Fachs bei. Drittens eine Bewertung alle zwei Monate durch die Vorgesetzten in der Entwicklung, in den Stufen «entwickelnd», «fähig» und «stark», mit Rückmeldung aus Produkt und Design.

Die Zahlen nach den ersten Monaten: Zwei Monate nach dem Start hatten 71 Prozent der Produktentwickler eine Funktion selbst von Anfang bis Ende lanciert. Bei der ersten Bewertung stieg der Anteil, der beim Produkt- und Designdenken als «fähig» oder «stark» eingestuft wurde, von 41 auf 65 Prozent. Bis Ende Jahr will Faire 85 Prozent oder mehr erreichen. Ein Beispiel aus dem Bericht: Ein Entwickler merkte, dass Empfehlungen für Händler zu wenig persönlich waren, analysierte die Daten, schrieb die Anforderungen und brachte eine Lösung live, die das Bestellvolumen im Betaprogramm um 1,5 Prozent erhöhte.

Wo stehen Schweizer KMU?

Viele Schweizer Firmen sind noch nicht an diesem Punkt. Laut der KMU-Arbeitsmarktstudie 2026, die das Forschungsinstitut Sotomo im Auftrag der AXA bei 336 KMU durchgeführt hat, integrieren 35 Prozent der KMU KI bewusst in ihre Prozesse, 39 Prozent erproben sie, 26 Prozent nutzen sie noch nicht. Knapp die Hälfte der KMU mit KI-Erfahrung erwartet Zeiteinsparungen ohne Folgen für die Stellenzahl (47 Prozent). Nur 12 Prozent rechnen damit, auf Personal verzichten zu können.

In der Softwarebranche ist KI schon Alltag. Über 88 Prozent der befragten Schweizer Softwarefirmen setzen sie für die Entwicklung ein, zeigt der Swiss Software Industry Survey 2026 der Universität Bern im Auftrag von Swico, über den die Netzwoche berichtet. Ganze Teams aus parallel arbeitenden KI-Agenten nutzen dagegen nur 11,8 Prozent. Auch beim Personal zeigt sich eher Umbau als Abbau: Laut einer EY-Umfrage unter 604 Mitarbeitenden, die das KMU-Portal des Bundes zusammenfasst, geben 18 Prozent an, ihr Unternehmen habe im Zusammenhang mit KI neue Stellen geschaffen. 7 Prozent berichten von einem Stellenabbau.

Für KMU ist das eine gute Nachricht. Wer wenige Leute hat, kann sich viele Übergaben ohnehin nicht leisten. Das Prinzip der Produktbauer gilt nicht nur für Software: Auch im Marketing, im Kundendienst oder in der Arbeitsvorbereitung entscheidet oft die Wartezeit zwischen zwei Stellen über das Tempo. Wie kleine Teams festgefahrene Projekte lösen, zeigt unser Beitrag über Tiger-Teams. Warum die besten Firmen fast dreimal so viel Umsatz pro Kopf erzielen, lesen Sie in dieser Einordnung.

Was sollten Inhaber und Kader jetzt tun?

1. Engpass suchen. Verfolgen Sie eine typische Aufgabe vom Auftrag bis zur Auslieferung. Notieren Sie, wie lange sie arbeitet und wie lange sie wartet.
2. Übergaben zählen. Jede Station, an der eine Aufgabe die Hand wechselt, kostet Zeit. Streichen Sie die, die nur Information weiterreichen.
3. Rollen erweitern statt Stellen schaffen. Geben Sie Fachleuten mehr Verantwortung für das Ergebnis beim Kunden, nicht nur für ihren Teil der Arbeit.
4. Stufen festlegen. Beginnen Sie mit Aufgaben, die nur ein Team betreffen. Bereichsübergreifende Aufgaben folgen, wenn die Person bereit ist.
5. Coaching und Messung koppeln. Lassen Sie erfahrene Kolleginnen und Kollegen begleiten und bewerten Sie den Fortschritt in festen Abständen, etwa alle zwei Monate.
6. Offen reden. Faire hat den Umbau von Anfang an offen mit den Teams besprochen. Das schafft mehr Vertrauen als Beschönigung.

Dass der zweite Anlauf mit einem KI-Werkzeug oft besser gelingt als der erste, zeigt das Beispiel eines Lenzburger Betriebs.

Häufige Fragen

Was ist ein Produktbauer?

Ein Entwickler mit genug Produkt- und Designdenken, um ein klar umrissenes Kundenproblem selbst zu lösen: Lösung entwerfen, Qualität beurteilen, umsetzen und testen.

Wie viel schneller sind die Entwickler bei Faire?

Ein typischer Entwickler hat seinen nach Komplexität gewichteten Ausstoss innert eines Jahres ungefähr verdreifacht, gemessen bei 214 Entwicklern.

Wie viele Schweizer KMU nutzen KI?

Laut AXA und Sotomo integrieren 35 Prozent der KMU KI bewusst, 39 Prozent erproben sie und 26 Prozent nutzen sie noch nicht.

Kostet KI in KMU Stellen?

Nur 12 Prozent der befragten KMU rechnen damit, auf Personal verzichten zu können. 47 Prozent erwarten Zeiteinsparungen ohne Folgen für die Stellenzahl.

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Zum Mitnehmen

1. KI verschiebt den Engpass. Wenn die Arbeit schneller geht, bremsen die Übergaben.
2. Ausbilden statt anstellen. Bei Faire stieg der Anteil der Entwickler mit fähigem oder starkem Produkt- und Designdenken bei der ersten Bewertung von 41 auf 65 Prozent.
3. Messen macht den Unterschied. Feste Stufen, Coaching und Bewertungen alle zwei Monate halten den Umbau auf Kurs.

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